CSV, Excel oder JSON: welches Format für Ihre Daten?

Datentabellen wandern in drei Hauptformaten zwischen Menschen und Programmen: CSV, Excel-Arbeitsmappen (XLSX) und JSON. Jedes ist irgendwo die natürliche Wahl, und jedes verursacht eine vertraute Art von Ärger, wenn es am falschen Ort landet. Um sie unter gleichen Bedingungen zu vergleichen, haben wir eine Tabelle in allen drei gespeichert, Größe und Lesegeschwindigkeit gemessen und dann angesehen, was jedes Format aufnehmen kann und was nicht.

Die Testtabelle

Die Tabelle umfasst 100.000 Verkaufsaufträge mit sieben Spalten: eine Auftragsnummer, ein Datum, ein Land, ein Produkt, eine Menge, ein Stückpreis und eine Summe. Die ersten Zeilen sehen als CSV so aus:

order_id,date,country,product,quantity,unit_price,total
100000,2025-11-30,Brazil,Water bottle,6,158.35,950.1
100001,2025-02-25,France,Office chair,7,158.73,1111.11

und als JSON so:

[
  {
    "order_id": 100000,
    "date": "2025-11-30",
    "country": "Brazil",
    "product": "Water bottle",
    "quantity": 6,
    "unit_price": 158.35,
    "total": 950.1
  },
  ...
]

Dateigröße

Eine Excel-Datei ist ein ZIP-Archiv aus XML-Dokumenten, sie kommt also komprimiert an, und Excel speichert jeden unterschiedlichen Textwert einmal in einer gemeinsamen Liste. Dadurch ist sie hier etwas kleiner als die CSV. JSON ist mit Abstand am größten: Jede Zeile wiederholt "order_id", "date" und die übrigen Schlüssel, und die Einrückung legt mehr als ein Drittel obendrauf.

Das Bild ändert sich, sobald Dateien komprimiert werden, wie bei der Übertragung, wenn ein Webserver sie mit gzip sendet:

Lesegeschwindigkeit

Die Größe zählt bei einer modernen Verbindung weniger, als man denkt. Wie schnell ein Programm die Datei wieder in Zeilen verwandeln kann, zählt bei großen Daten mehr. Wir haben jede Datei mit den Bibliotheken zurückgelesen, die unsere Datenwerkzeuge nutzen, und den Median aus fünf Läufen genommen:

JSON gewinnt im Code, weil jede Sprache einen schnellen nativen Parser mitbringt und die Typen gratis dazukommen. CSV braucht einen Parser, der mit Anführungszeichen umgehen kann und Text in Zahlen umwandelt. XLSX ist außerhalb von Excel mit großem Abstand am langsamsten: Das Programm muss die Datei entpacken, ein großes XML-Dokument parsen und gemeinsame Zeichenketten und Formate auflösen. Wenn ein Skript oder eine Web-App oft große Tabellen lesen muss, ist XLSX das falsche Format dafür.

Was jedes Format aufnehmen kann

Wo CSV schiefgeht

CSV wirkt wie das einfachste Format, und gerade seine fehlenden Regeln machen die meisten Probleme. Immer wieder tauchen dieselben paar Fälle auf:

• Führende Nullen verschwinden. Postleitzahlen, Artikelnummern und Telefonnummern wie 02134 werden zu 2134, wenn eine Tabellenkalkulation sie für Zahlen hält.
• Lange Zahlen verlieren Ziffern. Excel behält 15 signifikante Stellen, also ändert eine 16-stellige Karten- oder Kontonummer still ihre letzte Ziffer.
• Datumsangaben werden umgedeutet. 03/04/2025 ist in den meisten Ländern der 3. April und in den USA der 4. März, und Tabellenkalkulationen wandeln solche Werte beim Öffnen der Datei um. ISO-Datumsangaben wie 2025-04-03 vermeiden das Raten.
• Das Trennzeichen hängt vom Land ab. Wo das Dezimalzeichen ein Komma ist, etwa in Deutschland oder Frankreich, erwartet Excel Semikolons zwischen den Feldern, also öffnet sich eine kommagetrennte Datei als eine lange Spalte.
• Umlaute werden zu Symbolen. Excel liest eine UTF-8-CSV nur dann richtig, wenn die Datei mit einer Byte-Order-Mark beginnt. Ohne sie erscheint „Café“ womöglich als „Café“.
• Kommas in Werten müssen in Anführungszeichen stehen, und Anführungszeichen in solchen Werten verdoppelt werden. Von Hand erstellte CSV macht das oft falsch.

Nichts davon passiert mit XLSX oder JSON, die Typen ausdrücklich speichern. Bei CSV ist die sicherste Gewohnheit, sie über den Importdialog von Excel zu öffnen (Daten, Aus Text/CSV), wo Sie den Typ jeder Spalte festlegen können, statt die Datei doppelt anzuklicken.

Welches Sie nutzen sollten

• Eine Tabelle an eine Person schicken, die sie ansehen, sortieren oder mit Formeln ergänzen wird: XLSX. Es behält Typen und Formatierung und öffnet sich überall richtig, wo Excel, Google Tabellen, Numbers oder LibreOffice verfügbar ist.
• Daten zwischen Systemen austauschen, in eine Datenbank importieren oder reine Daten archivieren: CSV, mit UTF-8-Kodierung, ISO-Datumsangaben und einer Kopfzeile. Es ist universell, kompakt und auch in Jahrzehnten noch lesbar.
• Daten für eine Web-App oder eine API, oder alles mit verschachtelter Struktur: JSON. Es ist das native Format von JavaScript und im Code am schnellsten zu lesen.

Das Umwandeln zwischen ihnen ist meist der leichte Teil. Unser Excel- und CSV-Konverter wandelt XLSX, XLS und ODS Blatt für Blatt in CSV oder JSON um und baut Excel-Dateien aus CSV, TSV oder JSON, der CSV-Viewer öffnet große CSV-Dateien mit Sortierung und Filtern, und der Datenkonverter wechselt zwischen JSON, CSV, YAML und XML. Alle laufen im Browser, die Daten verlassen also nie Ihr Gerät.