CSV, Excel ou JSON: qual formato para seus dados?

Tabelas de dados circulam entre pessoas e programas em três formatos principais: CSV, pastas de trabalho do Excel (XLSX) e JSON. Cada um é a escolha natural em algum lugar, e cada um causa um tipo conhecido de problema quando vai parar no lugar errado. Para comparar em pé de igualdade, salvamos uma mesma tabela nos três, medimos tamanho e velocidade de leitura e vimos o que cada formato consegue ou não guardar.

A tabela de teste

A tabela tem 100 mil pedidos com sete colunas: um número de pedido, uma data, um país, um produto, uma quantidade, um preço unitário e um total. As primeiras linhas ficam assim em CSV:

order_id,date,country,product,quantity,unit_price,total
100000,2025-11-30,Brazil,Water bottle,6,158.35,950.1
100001,2025-02-25,France,Office chair,7,158.73,1111.11

e assim em JSON:

[
  {
    "order_id": 100000,
    "date": "2025-11-30",
    "country": "Brazil",
    "product": "Water bottle",
    "quantity": 6,
    "unit_price": 158.35,
    "total": 950.1
  },
  ...
]

Tamanho do arquivo

Um arquivo do Excel é um arquivo ZIP de documentos XML, então já chega comprimido, e o Excel guarda cada texto diferente uma única vez numa lista compartilhada. Isso o deixa um pouco menor que o CSV aqui. O JSON é de longe o maior: cada linha repete "order_id", "date" e as outras chaves, e a indentação acrescenta mais de um terço por cima.

O quadro muda quando os arquivos são compactados, como acontece no trânsito quando um servidor web os envia com gzip:

Velocidade de leitura

O tamanho importa menos do que se pensa numa conexão moderna. A rapidez com que um programa transforma o arquivo de volta em linhas importa mais quando os dados são grandes. Lemos cada arquivo de volta com as bibliotecas que nossas ferramentas de dados usam, pegando a mediana de cinco execuções:

O JSON vence no código porque toda linguagem traz um parser nativo rápido e os tipos já vêm de graça. O CSV precisa de um parser que trate aspas e converta texto em números. Fora do Excel, o XLSX é de longe o mais lento: o programa precisa descompactar o arquivo, ler um documento XML grande e resolver os textos compartilhados e os estilos. Se um script ou um app web precisa ler tabelas grandes com frequência, o XLSX é o formato errado para alimentá-lo.

O que cada formato consegue guardar

Onde o CSV dá errado

O CSV parece o formato mais simples, e é justamente a falta de regras que causa mais problemas. Os mesmos problemas aparecem de novo e de novo:

• Os zeros à esquerda somem. CEPs, códigos de produto e números de telefone como 02134 viram 2134 quando uma planilha supõe que são números.
• Números longos perdem dígitos. O Excel guarda 15 dígitos significativos, então um número de cartão ou de conta de 16 dígitos muda o último dígito sem avisar.
• As datas são reinterpretadas. 03/04/2025 é 3 de abril na maior parte do mundo e 4 de março nos Estados Unidos, e as planilhas convertem esses valores ao abrir o arquivo. Datas ISO como 2025-04-03 evitam o chute.
• O separador depende do país. Onde a vírgula é o separador decimal, como no Brasil, em Portugal ou na Alemanha, o Excel espera ponto e vírgula entre os campos, então um arquivo separado por vírgulas abre como uma única coluna comprida.
• Acentos viram símbolos. O Excel só lê corretamente um CSV em UTF-8 se o arquivo começa com uma marca de ordem de bytes (BOM). Sem ela, «Café» pode aparecer como «Café».
• Vírgulas dentro dos valores precisam ficar entre aspas, e aspas dentro de um valor entre aspas, duplicadas. CSV feito à mão costuma errar nisso.

Nada disso acontece com XLSX ou JSON, que guardam os tipos explicitamente. Com CSV, o hábito mais seguro é abrir pela tela de importação do Excel (Dados, De Texto/CSV), onde você define o tipo de cada coluna, em vez de dar dois cliques no arquivo.

Qual usar

• Enviar uma tabela para uma pessoa que vai olhar, ordenar ou acrescentar fórmulas: XLSX. Mantém os tipos e a formatação e abre corretamente em qualquer lugar com Excel, Google Sheets, Numbers ou LibreOffice.
• Trocar dados entre sistemas, importar num banco de dados ou arquivar dados puros: CSV, com codificação UTF-8, datas ISO e uma linha de cabeçalho. É universal, compacto e legível daqui a décadas.
• Dados para um app web ou uma API, ou qualquer coisa com estrutura aninhada: JSON. É o formato nativo do JavaScript e o mais rápido de ler no código.

Converter entre eles costuma ser a parte fácil. Nosso conversor de Excel e CSV transforma XLSX, XLS e ODS em CSV ou JSON planilha por planilha e cria arquivos do Excel a partir de CSV, TSV ou JSON, o visualizador de CSV abre arquivos CSV grandes com ordenação e filtros, e o conversor de dados passa entre JSON, CSV, YAML e XML. Todos rodam no navegador, então os dados nunca saem do seu aparelho.